Found Factory'nin, öğrencileri ve mezunları kişilik uyumu, profesyonel beceriler ve proje uygunluk mantığı aracılığıyla birbirine bağlayan, ölçeklenebilir bir kurucu ortak eşleştirme platformu oluşturmasına yardımcı olmak.
Found Factory, erken aşamadaki girişimciler için tanıdık bir sorunu çözmek amacıyla kuruldu: birlikte iş kuracak doğru kişiyi bulmak. Fikirleri, projeleri veya girişim hedefleri olan öğrenciler ve mezunlar için bir kurucu ortak veya ekip üyesi arayışı genellikle gayri resmi, manuel ve güvenilmezdir. Güçlü ekipler ortak ilgi alanlarından daha fazlası üzerine kurulur, ancak çoğu eşleştirme süreci kişilik, çalışma tarzı, teknik yetenek, iş becerileri ve uzun vadeli uyumu bir arada hesaba katmakta yetersiz kalır.
Müşteri, bu dağınık süreci yapılandırılmış bir dijital ürüne dönüştürmek istedi. Amaç, kullanıcıların ilgili kurucu ortak veya ekip üyesi eşleşmelerini daha hızlı keşfetmelerine yardımcı olabilecek bir MVP oluştururken, Found Factory'ye gelecekteki büyüme, fon toplama ve topluluk genişlemesi için ölçeklenebilir bir platform temeli sağlamaktı.

Zorluk, manuel eşleştirmeyi daha akıllı ve daha ölçeklenebilir bir sistemle değiştirmekti.
Platformdan önce, kullanıcıları potansiyel kurucu ortaklarla eşleştirmek büyük ölçüde manuel incelemeye ve tutarsız süreçlere bağlıydı. Bu durum, ilgili eşleşmeleri ölçekli bir şekilde sunmayı zorlaştırıyor ve kullanıcı etkileşimini sınırlıyordu. Öğrenciler ve mezunlar girişimciliğe ilgi duyduklarını belirtebiliyorlardı ancak kişiliklerine, beceri profillerine ve proje ihtiyaçlarına uygun kişileri bulmalarına yardımcı olacak güvenilir bir sistem yoktu.
Platformun kullanıcılar için basit hissettirmesi, ancak perde arkasında gelişmiş olması gerekiyordu. Deneyimi ağır veya aşırı teknik hissettirmeden doğru bilgileri toplamalı, uyumluluk sinyallerini işlemeli, farklı kullanıcı rollerini desteklemeli ve faydalı eşleşmeler üretmeliydi.
Amaç, kişilik tabanlı eşleştirmeyi yapay zeka destekli profesyonel beceri analiziyle birleştiren, kullanıcılar arasında daha anlamlı ve eyleme geçirilebilir bağlantılar kuran bir ürün inşa etmekti.

Kişilik uyumu ve profesyonel beceri eşleştirmesi etrafında bir MVP oluşturduk.
Çözüm, bir kişilik eşleştirme algoritmasını yapay zeka destekli bir beceri eşleştirme katmanıyla birleştirdi. Bu, platformun hem kullanıcıların birlikte nasıl çalışabileceğini hem de her bir kişinin profesyonel olarak ne katabileceğini değerlendirmesini sağladı.
Kullanıcılar profiller oluşturabiliyor, becerilerini tanımlayabiliyor, hedeflerini açıklayabiliyor ve daha eksiksiz bir uyumluluk görünümüne dayanarak potansiyel işbirlikçileri keşfedebiliyorlardı. Platform, insanları yalnızca ilgi alanlarına veya proje kategorilerine göre eşleştirmek yerine, hem insani uyumu hem de yetenek uyumunu dikkate aldı.
Bu, kurucu ortaklar, teknik ortaklar, iş işbirlikçileri veya erken aşama ekip üyeleri arayan kullanıcılar için daha güçlü bir eşleştirme deneyimi yarattı.

Teknik altyapı, MVP'yi yavaşlatmadan karmaşık eşleştirme mantığını destekleyecek şekilde tasarlandı.
Temel teknik zorluklardan biri, müşterinin kişilik eşleştirme için mevcut olan R betiğini Node.js tabanlı bir arka uca entegre etmekti. Mantığı sıfırdan yeniden oluşturmak yerine, R bileşenini harici bir mikro hizmet olarak değerlendirdik ve eşleştirme metodolojisini korurken çekirdek arka uçla sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını sağladık.
Bunun yanı sıra, profesyonel beceri eşleştirmesi için özel bir yapay zeka modülü geliştirdik ve akademik e-posta doğrulama, sosyal giriş ve kullanıcı rolü yönetimi gibi temel platform özelliklerini entegre ettik. Bu, üniversite ve mezun odaklı bir girişimcilik topluluğu için daha güvenli, yapılandırılmış ve güvenilir bir ortam yaratılmasına yardımcı oldu.
Öğrenciler ve mezunlar için bir kurucu ortak eşleştirme MVP'si oluşturuldu
Harici bir R tabanlı mikro hizmet aracılığıyla kişilik eşleştirmesi entegre edildi
Yapay zeka destekli profesyonel beceri eşleştirmesi geliştirildi
Akademik e-posta doğrulaması ve sosyal giriş eklendi
Yapılandırılmış bir platform deneyimi için kullanıcı rolü yönetimi uygulandı
MVP 13 haftada teslim edildi


Sonuç, daha güçlü girişimci ekipler kurmak için pratik bir platform oldu.
Nihai MVP, Found Factory'ye öğrencilerin ve mezunların doğru kurucu ortağı veya ekip üyesini bulmalarına yardımcı olmak için daha ölçeklenebilir bir yol sundu. Kullanıcılar gayri resmi ağ kurmanın ötesine geçebilir ve uyumluluk, beceriler ve proje uygunluğu etrafında tasarlanmış bir sistem aracılığıyla potansiyel işbirlikçileri keşfedebilirler.
Kişilik mantığını, yapay zeka destekli beceri eşleştirmeyi ve kullanıcı dostu bir ürün deneyimini birleştiren Found Factory; fon toplamak, ölçeklenmek ve bir sonraki girişimlerini kurarken daha fazla girişimciyi desteklemek için güçlü bir temel kazandı.
Found Factory'nin değeri yalnızca insanları eşleştirmesinde değil, aynı zamanda erken aşamadaki kurucuların daha güçlü uyuma, daha net rollere ve ilerleme konusunda daha iyi şansa sahip ekipler kurmalarına yardımcı olmasındaydı.
Daha fazla çalışma.
Gayrimenkul Verisi Merkezileştirme ve Power BI Analitiği
Gayrimenkul Veri Merkezileştirme ve Power BI Analiz Platformu
Zoho CRM, Google Analytics ve Meltwater verilerini tek bir birleşik panoda toplayarak Suudi Arabistan merkezli bir lüks gayrimenkul geliştirme firmasının satış, pazarlama ve operasyon süreçlerinde daha hızlı, veriye dayalı kararlar almasını sağlayan Power BI tabanlı bir analitik platformu.