Auli AI'nin; küçük ve mikro e-ticaret mağazası sahipleri için fiyatlandırma, envanter ve karlılık analizlerini erişilebilir kılan, yapay zeka destekli bir SaaS platformu oluşturmasına yardımcı oluyoruz.

Auli AI, daha iyi bir iş zekasına ihtiyaç duyan ancak karmaşık analitik araçlarıyla çalışacak zamana, bütçeye veya veri okuryazarlığına sahip olmayan e-ticaret kurucuları için oluşturuldu. Birçok küçük mağaza sahibi; mağaza ön yüzleri, satış kanalları ve envanter sistemleri aracılığıyla değerli veriler topluyor ancak bu bilgileri net kararlara dönüştürmekte zorluk çekiyor.

Amaç, veri analizini basitleştirebilecek ve satıcıların bir sonraki adımda ne yapacaklarını anlamalarına yardımcı olabilecek pratik bir yapay zeka ürünü oluşturmaktı. Kullanıcıları gösterge panellerini manuel olarak yorumlamaya zorlamak yerine, Auli AI'nin iş verilerini fiyatlandırma, envanter yönetimi, karlılık ve operasyonel performans konularında erişilebilir öngörülere dönüştürmesi gerekiyordu.

Zorluk, gelişmiş veri analizini teknik bilgisi olmayan mağaza sahipleri için basit hissettirmekti.

Küçük e-ticaret işletmeleri genellikle sınırlı kaynaklarla çalışırlar. Özel analistleri, büyüme ekipleri veya finans uzmanları olmayabilir, ancak yine de ürün fiyatlandırması, stok seviyeleri, marjlar ve satış performansı hakkında günlük kararlar almaları gerekir.

Zorluk sadece teknik değildi. Ürün, veri yoğun araçlarla çalışırken kendini rahat hissetmeyen kullanıcılar için de yaklaşılabilir olmalıydı. Auli AI'nin karmaşıklığı azaltması, kafa karıştırıcı gösterge panellerinden kaçınması ve satıcılara analitik terminolojisini anlamalarını gerektirmeden net bir rehberlik sunması gerekiyordu.

Ekip, müşteri görüşmeleri ve pazar araştırmaları yoluyla Auli'nin hedef müşterileri için en önemli KPI'ları belirledi. Bu öngörüler, MVP'yi genel analitik özellikler yerine pratik iş ihtiyaçları etrafında şekillendirdi.

Eyleme geçirilebilir e-ticaret öngörülerine odaklanan, yapay zeka destekli bir MVP oluşturduk.

Çözüm, satıcı verilerini analiz edebilen ve anlamlı öneriler sunabilen kullanıcı dostu bir SaaS ürününe odaklanıyordu. Mağaza sahipleri, performans sinyallerini anlamak, fiyatlandırma fırsatlarını belirlemek, envanter risklerini izlemek ve karlılığı daha net değerlendirmek için platformu kullanabiliyordu.

Yalnızca ham verileri sunmak yerine, ürün deneyimi kullanıcıların sayıların ne anlama geldiğini anlamalarına yardımcı olacak şekilde tasarlandı. Bu, platformu sadece raporlamaya değil, karar desteğine ihtiyaç duyan işletme sahipleri için daha kullanışlı hale getirdi.

MVP, geliştirme süreci boyunca hız, kalite ve ölçeklenebilirliği dengeleyerek Auli'nin ekibiyle yakın iş birliği içinde oluşturuldu.

Teknik temel, yapılandırılmış veri analizini çoklu ajan yapay zeka mantığıyla birleştirdi.

Temel teknik zorluklardan biri, yapılandırılmış e-ticaret verilerini güvenilir ve kullanışlı bir şekilde analiz etmek için büyük dil modellerini kullanmaktı. Bu durum, satıcı verilerinin nasıl işlenmesi, yorumlanması ve net iş önerilerine nasıl dönüştürülmesi gerektiği konusunda denemeler yapmayı gerektirdi.

Platform genelindeki farklı analitik görevleri desteklemek için çoklu ajanlı (multi-agent) bir sistem geliştirildi. Bu, karmaşıklığı artırdı ancak gelecekteki ürün özellikleri için daha esnek bir temel de oluşturdu. Sistemin gerçek kullanıcılar için yeterince hızlı, iş kararlarını destekleyecek kadar doğru ve Auli'nin müşteri tabanıyla birlikte büyüyecek kadar ölçeklenebilir olması gerekiyordu.

Geliştirme süreci, MVP'yi hedefinde tutarken performansı, güvenilirliği ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için titiz testler ve yinelemeleri içeriyordu.

• Küçük ve mikro e-ticaret satıcıları için yapay zeka destekli bir SaaS MVP'si oluşturuldu

• Fiyatlandırma, envanter, karlılık ve performans analizi için öngörü akışları tasarlandı

• Büyük dil modelleri kullanılarak yapılandırılmış veri analizi mantığı geliştirildi

• Satıcı verilerini daha etkili bir şekilde işlemek için çoklu ajanlı bir sistem oluşturuldu

• Ürün, müşteri görüşmeleri ve KPI araştırmaları ile şekillendirildi

• Halihazırda 1.000'den fazla kullanıcı tarafından kullanılan bir MVP teslim edildi

Sonuç, fon toplama ve ölçeklenme için hazır, işlevsel bir yapay zeka ürünü oldu.

Nihai MVP, Auli AI'ye gerçek satıcıları desteklemek, talebi doğrulamak ve fon toplamaya doğru ilerlemek için güçlü bir ürün temeli sağladı. Mağaza sahipleri iş performanslarını anlamanın daha basit bir yolunu kazanırken, Auli de gelecekteki ürün aşamalarıyla gelişmeye devam edebilecek ölçeklenebilir bir SaaS platformu elde etti.

Platform; yapay zeka destekli analizi, kullanıcı dostu ürün tasarımını ve e-ticarete özel iş mantığını birleştirerek, karmaşık satıcı verilerinin küçük işletme sahipleri için daha net kararlara dönüştürülmesine yardımcı oldu.

Auli AI'nin değeri yalnızca mağaza verilerini analiz etmesinde değil, e-ticaret kurucularının veri uzmanı olmalarına gerek kalmadan daha akıllı kararlar almalarına yardımcı olmasında yatıyordu.